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全栈JAVA领域创作者您好，Flink处理数据不大，但是Kafka内存爆增的原因可能有很多。以下是一些可能的原因：
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Flink的checkpoint超时：Flink会因为数据堆积和处理速度变慢导致checkpoint超时，而checkpoint是Flink保证数据一致性的关键所在，最终会导致数据的不一致发生。
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数据倾斜：当数据倾斜出现时，通常是简单地使用类似KeyBy等分组聚合函数导致的，需要用户将热点Key进行预处理，降低或者消除热点Key的影响。
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Kafka连接器版本问题：如果您使用的是flink-connector-kafka_2.11,而Kafka集群安装的是0.10.0版本的，那么可能会出现依赖版本问题。
2023-06-27 07:36:28赞同 展开评论 打赏 -
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