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推荐回答我们首次提出了跨地域、跨数据中心数据缓存这一概念，通过集群的存储换集群间带宽，在有限的冗余存储下，找到存储和带宽最佳的 tradeoff。通过深入的分析 MaxCompute 的作业、数据的特点，我们设计了一种高效的算法，根据作业历史的 workload、数据的大小和分布，自动进行缓存的换入换出。我们研究了多种数据缓存算法，并对其进行了对比试验，下图展示了不同缓存策略的收益，横轴是冗余存储空间，纵轴是带宽消耗。从图中可以看出，随着冗余存储的增加，带宽成本不断下降，但收益比逐渐降低，我们最终采用的 k-probe 算法在存储和带宽间实现了很好的平衡。
以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873
2022-08-10 17:38:53赞同 展开评论 打赏
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