之所以要实现搜索算法平台功能,是因为当搜索业务发展到一定阶段,用户行为数据对于搜索排序效果的提升将会承担重要的角色。受限于行为日志数据的庞大和繁杂,这个时候往往需要机器通过统计学习算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型。利用经验模型将行为数据量化为合理的分数,最终在排序中使用。想要在业务中高效实现这一整套机器学习流程,往往会面临以下两个问题:繁杂的数据采集和预处理工作和大海捞针般的算法调参。
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