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首先我们在 PAI-Studio 里基于你的原始数据生成你的协同过滤后的结果数据，这是两张表。
接着我们在 TableStore，即表格存储里去把这两张表按照要求的格式建立出来。
然后利用 Dataworks 去把这个数据从 PAI-Studio 里灌到表格存储里。
接着在 AutoLearning 里去把 TableStore 的两个数据配置出来，配出来呈一个策略。
然后最后把这个策略变成一个 PAI-EAS 的服务，你可以在这看一个调用方式。最终用户拿到的结果就是这条服务。
如果想更新迭代里面的整个的数据，你就可以去改最原始的这张表。因为整套服务都可以做成一个自动化的流程，都可以利用 Dataworks 的数据调度系统去做成一个自动化的系统。所以你只要每天去更新这里的原始的数据就可以了，剩下来的业务都可以自动化。
以上内容摘自《个性化推荐系统开发指南》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=204可下载完成版
2022-08-03 16:21:49赞同 展开评论 打赏
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