使用基于聚类的异常检测方法进行异常检测有什么方法吗？
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推荐回答在基于DBSCAN的聚类算法中，将数据对象划分为三类，一类是核心点，指的是簇的中心点；一类是边界点，指的是位于簇边缘的点；还有一类点叫做异常点，也就是不属于任何一个簇的点，DBSCAN算法是直接可以识别异常数据的。
使用。K-means算法进行聚类的时候，会将所有的数据对象都会划分到特定的簇中。针对K-means算法，可以设计每一个数据对象的异常评分。对象的异常评分可以用这个公式去计算：
其中dist（o，co）指的是计算数据对象o到它所在簇中心的距离，avg_dist(co)指的是数据集中各个簇的中心距离的平均值。如果这个值比较大，就意味着这个数据对象可能离它所在的中心的距离是非常大的，就把这样的数据点认为是异常点。
2022-08-03 09:40:15赞同 展开评论 打赏
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