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推荐回答第一点指类别不平衡性。因为在有标记的数据中，异常占的比例是非常非常低的。因此，为正事例的数据会远远的小于为负事例的数据。
第二个挑战就是基于监督的异常检测算法，要求尽可能的去识别所有的异常。因为在这样的一个问题中，将一个异常对象判别为一个正常的危害是要远远大于将一个正常的判别成为一个异常对象的危害，因此对于召回率的要求就会更高一些。
2022-08-03 09:17:01赞同 展开评论 打赏
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