问题有:
1. 分类器精度:预测类标签
2. 速度:构建模型的时间(训练时间);使用模型分类(预测时间)
3. 鲁棒性:处理噪声和缺失值
4. 可扩展性:驻留在磁盘上的数据库的效率
5. 可解释性:模型提供的理解和洞察力
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。