从机器学习的角度理解数据挖掘的过程,数据挖掘的过程主要分为三步,在数据挖掘之前,这些步骤把它称之为数据的预处理,在数据挖掘之后,称之为数据的后处理,数据的预处理包含了数据的集成,正则化特征,选择降维等操作。而后处理包含了模式的评估,模式的选择,模式的解释和模式的可视化。
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