OpenCV 计算视觉还原分数主要分几个步骤？

OpenCV 计算视觉还原分数主要分为以下几个步骤：

• 图层预处理

  a. 如果原始图像和导出图像大小不一致，重置到相同大小

  b. 将图像转成灰白图

• 图层对比主逻辑

  a. 分析导出的 JSON信息，对 JSON里每个子元素进行如下操作：

  b. 获取子元素的宽高和位置 :x，y，w，h

  c. 记录此元素的内部有多少子元素和横跨的元素

  d. 对于每个子元素，取出原设计稿图相对应的区域

  e. 模版匹配：使用 OpenCV 模版匹配找出此区域在总还原图中的位置和相 似度

  f. 如果有元素跨越了此元素并且那个元素已经被处理过，则忽略此元素

  g. 如果此元素有子元素并且子元素已经被处理过，则忽略此元素

• 处理完成导出 JSON

• JSON元素集合的一个数组，对于每个数组中的元素有如下属性

  a. originPosition:原始设计稿此元素的位置

  b. exportPosition:导出图层此元素的位置

  c. similarity:导出图层和原始设计稿相似度

  d.. width:原始宽度

  e. height:原始高度

以上内容摘自《前端代码是怎样智能生成的》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=53可下载完整版