开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

有大佬用flink读取mysql binlog分表后再写入新表吗

有大佬用flink读取mysql binlog分表后再写入新表吗

展开
收起
游客3oewgrzrf6o5c 2022-07-27 18:31:28 420 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 全栈JAVA领域创作者

    是的,有一些大佬使用Flink读取MySQL的binlog并将数据写入新表中。这种方法通常用于实时数据处理和数据同步。
    下面是一些使用Flink读取MySQL binlog并写入新表的示例代码:

    使用Flink的JDBC数据源读取MySQL binlog
    java
    Copy code
    Configuration configuration = new Configuration();
    configuration.setString("jdbc.url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC");
    configuration.setString("jdbc.username", "root");
    configuration.setString("jdbc.password", "root");

    JDBCInputFormat inputFormat = new JDBCInputFormat(
    configuration,
    "select * from table_name",
    new SimpleStringSchema(),
    new Properties()
    .setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
    .setProperty("user", "root")
    .setProperty("password", "root"));

    DataStream stream = env.createInput(inputFormat);

    // process the stream
    使用Flink的MySQL数据源读取MySQL binlog
    java
    Copy code
    Configuration configuration = new Configuration();
    configuration.setString("mysql.url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC");
    configuration.setString("mysql.username", "root");
    configuration.setString("mysql.password", "root");

    MySQLInputFormat inputFormat = new MySQLInputFormat(
    configuration,
    "select * from table_name",
    new SimpleStringSchema(),
    new Properties()
    .setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
    .setProperty("user", "root")
    .setProperty("password", "root"));

    DataStream stream = env.createInput(inputFormat);

    // process the stream
    使用Flink的Kafka数据源读取MySQL binlog
    java
    Copy code
    Configuration configuration = new Configuration();
    configuration.setString("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092");
    configuration.setString("kafka.topic", "test");

    KafkaInputFormat inputFormat = new KafkaInputFormat(
    configuration,
    "test",
    new SimpleStringSchema(),
    new Properties()
    .setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
    .setProperty("group.id", "test"));

    DataStream stream = env.createInput(inputFormat);

    // process the stream
    希望这些示例代码能够帮助您理解如何使用Flink读取MySQL binlog并写入新表。

    2023-07-16 07:58:43
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载

    相关镜像