flink sql topN去重 (row_number =1 )有没有调优参数，同样的执行语句和服

在 Flink SQL 中，可以通过调整以下参数来优化 TopN 去重的性能：

设置合适的并行度：并行度是影响 Flink SQL 性能的重要因素之一。如果并行度设置过低，可能会导致任务处理能力不足，从而影响 TopN 去重的性能。建议您适当增加 Flink SQL 任务的并行度，以提高任务并发处理能力。

设置合适的内存配置：TopN 去重需要在内存中进行排序和去重操作，因此内存配置对性能影响较大。建议您根据数据量和内存大小适当调整 Flink SQL 任务的内存配置，以满足 TopN 去重的内存需求。

使用 RocksDB 状态后端：RocksDB 是 Flink SQL 的一种状态后端，可以提供更高效的状态管理和持久化能力。如果您的 TopN 去重任务需要频繁地读写状态数据，可以考虑使用 RocksDB 状态后端，以提高任务的性能和稳定性。

调整 TableConfig 参数：Flink SQL 提供了一些 TableConfig 参数供用户调整，例如 batch.size、max.concurrent.checkpoints 等等。您可以根据实际需求适当调整这些参数，以优化 TopN 去重任务的性能和效率。