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推荐回答代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
def drawplt():
plt.figure()
plt.title(' Cost and Income Of a Film')
plt. xlabe1(' Cost(Mi1lion Yuan)')
plt.ylabel(' Income (Million Yuan)')
plt.axis([0，25,0,60])
plt. grid(True)
X=[[6],[9]，[12]，[14]，[16]]
y =[[9]，[12]，[29]，[35]，[59]]
model = linear_model. LinearRegression()
model.fit(X,y)
w=model.coef_
b=model.intercept_
其中w就是该回归模型的系数，b为回归模型的截距
2022-07-27 19:17:20赞同 展开评论 打赏
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