Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时，出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么？
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推荐回答因为聚类没有标签，所以聚类的结果中的0、1、2与真值的0、1、2含义完全不同。聚类结果的0、1、2仅仅是类别编号，与它是哪种类别的花没有关系。
这样看来，山鸢尾（0类花)大部分位于编号1的簇内。
杂色鸢尾(1类花)大部分位于编号2的簇内，有时结果中可以看到，有个别数据为误判为0。维吉尼亚鸢尾(2类花)大部分位于编号0的簇内，有时结果中可以看到，有个别数据为误判为2。
2022-07-27 19:16:06赞同 展开评论 打赏
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