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推荐回答fron keras.optinizers import Adan
import tensorflow as tf
model. compile(loss ='categorical_crossentropy’,
optinizer =adam(lr=lr),
metrics = ['categorical_accuracy'])
print("compile success")
model.fit_generator(gen,
steps per_epoch=nax(1, len(train_lines)//batchsize).
validation_data=gen_val,
validation_steps=max(1, len(val_lines)//batch_size),
epochs=freeze_epoch.
initial_epoch=init_epoch,
callbacks=[checkpoint period,reduce_lr,tensorboar
2022-07-27 14:55:11赞同 展开评论 打赏
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