doc-topic和topic-word模型是怎么生成的呢?
根据主题模型的假设,如果是plsa的话,没有任何先验的约束,能够最大化文档概率,Lda topic分布是先从里面拿出来,dirichlet 先验实际上是给了不同的doc topic可以不同的概率,Word是从topic里面随机抽取出来的。
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