1.需要大量数据(如果您的样本量很小) 文本数据,深度学习不太可能胜过其他方法。 2.训练在计算上极其昂贵。 3.模型的可解释性是深度学习的最重要问题(大多数时候,深度学习显一个黒厘子) 4.寻找有效的架构和和结构仍然是这项技术的主要执挑战
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