from sklearn.datasets import load iris
fron sklearn. model_selection import train_test_split
X_train. X_test, y_train. y_test = train_test split ( iris dataset[' data'], iris dataset ('target']. randon state 2)
iris dataset= load iris()
print ("X_train",X_train)
print ("y_train", y_train)
print (X_ test', X_test)
print(X train shape: 0) format (K treain. shape))
print('y_test,y_test) priat('X test shape: .format(X_test.shape)
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