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推荐回答需要利用函数进行各部分的分类
from sklearn.datasets import load iris fron sklearn. model_selection import train_test_split X_train. X_test, y_train. y_test = train_test split ( iris dataset[' data'], iris dataset ('target']. randon state 2) iris dataset= load iris() print ("X_train",X_train) print ("y_train", y_train) print (X_ test', X_test) print(X train shape: 0) format (K treain. shape)) print('y_test,y_test) priat('X test shape: .format(X_test.shape)2022-07-26 23:52:37赞同 展开评论 打赏
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