数据理解与预处理中对缺失值如何处理呢？
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主要有这样几种方法
第一个，删除缺失的样本数据，就整个样本数据有缺失数据的话就删除；
第二个删除缺失的值那一个属性删除，不要了那个属性有缺失数据，当然这两种方法都比较暴力啊，在样本数据量非常大的时候可以这样做，因为影响很小。
2022-07-25 13:56:04赞同 展开评论
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