文本挖掘利用智能算法,如贝叶斯支持向量机、神经网络、基于案例的推理、可能性推理等,并结合自然语言处理技术,分析大量的非结构化文本源(如文档、电子表格、客户电子邮件、问题查询、网页等),抽取或标记关键字概念、文字间的关系,并按照内容对文档进行分类,获取有用的知识和信息。
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