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Python 数据挖掘中，文本相似度计算里基于知识组织的方法有哪些呢？

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Python 数据挖掘中，文本相似度计算里基于知识组织的方法有哪些呢？

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gxx1 2022-07-24 08:39:59 2904 0

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主要分为两大类：

一、基于本体：

1. 基于距离，用概念之间的路径长度表示语义距离。

2. 基于内容，用概念词共享的信息量化它们之间的语义相似度。

3. 基于属性，用概念词之间的公共属性数量衡量它们之间的相似度。

二、基于网络知识：

1. 维基百科，由于本体中词语数量的限制,而百科覆盖范围广泛、富含丰富的语义信息、更新速度相对较快。

2. 百度百科，百度百科已经有千万级词条。

3. 其它各种百科：有词条其它各种百科：有词条条的链接页面。

2022-07-24 18:07:24

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问答分类：

数据挖掘 Python

问答标签：

Python计算 Python方法 Python文本 Python数据挖掘 Python组织

问答地址：

开发者社区 > 大数据 > 问答

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