开发者社区> 问答> 正文

Python 数据挖掘中文本相似度的计算有哪些方法?

已解决

Python 数据挖掘中文本相似度的计算有哪些方法?

展开
收起
gxx1 2022-07-24 08:39:05 2872 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    1. 基于字符串:从字符串匹配度出发,以字符串共现和重复程度为相似度的衡量标准。根据计算粒度不同,可将方法分为基于字符(Character-Based)的方法和基于词语(Term-Based)的方法。  

    2. 基于语料库:从语料库中获取的信息计算文本相似度。基于语料库的方法可以分为:基于词袋模型的方法、基于神经网络的方法和基于搜索引擎的方法。前两种以待比较相似度的文档集合为语料库,后一种以Web为语料库。  

    3. 基于知识组织:利用具有规范组织体系的知识库计算文本相似度,一般分为两种:基于本体知识和基于网络知识。  

    4. 其它方法:例如句法分析方法等

    2022-07-24 18:07:23
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
From Python Scikit-Learn to Sc 立即下载
Data Pre-Processing in Python: 立即下载
双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合 立即下载