基本的文档概率模型:
1. 将文档分为两个部分:第一个是和查询语句相关的,第二个和查询非相关的与查询语句相关的P(D|R);与查询语句不相关的P(D|NR)。
2. 实现思想:如果P(D|R)/P(DINR)>1则提取文档;如果P(D|R)/P(D |NR)<1 ,则不提取文档。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。