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当前深度学习模型压缩方法的研究主要可以分为哪几个方向?

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当前深度学习模型压缩方法的研究主要可以分为哪几个方向?

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胡嘞嘞 2022-07-11 14:48:36 644 0
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    裁剪、因子分解、权重共享、量化、知识蒸馏。裁剪-移除网络中不必要的部分。剪裁方法包括weight 裁剪、attention head裁剪、layer 裁剪,一些方法还在训练过程中通过正则化,以增加可靠性(layer dropout)。因子分解-通过将参数矩阵分解成两个较小矩阵的乘积来逼近原始参数矩阵。

    以上内容摘自《高德技术2020年刊合集》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1135可下载完成版

    2022-07-12 14:09:43
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