云实时计算的注册schama进行flinksql的任务提交的实现原理是什么，怎么做到变更数据的获取的

楼主你好，阿里云云实时计算的注册schema功能可以让用户在创建实时计算作业时，通过注册表的方式将数据源的schema信息存储到云端元数据中。这样，用户在使用Flink SQL编写实时计算任务时，可以直接从元数据中获取数据源的schema信息，无需手动指定。这种设计可以大大简化实时计算任务的开发和维护，提高开发效率。

在实现上，阿里云云实时计算会将用户注册的schema信息存储到云端元数据中，并为每个schema生成唯一的ID。在提交Flink SQL任务时，用户可以使用该ID来引用注册的表。当任务启动后，实时计算会自动从数据源中获取数据，并按照注册的schema信息进行解析和转换，生成对应的DataStream。如果数据源的schema发生变化，用户只需要更新注册表中的schema信息即可。实时计算会自动识别schema的变化，并更新任务的数据解析和转换逻辑，从而保证数据的正确性和一致性。

对于数据库的影响，用户注册schema时需要连接到数据源进行schema解析，这可能会对数据库造成一定的负载压力。但由于注册schema的操作一般比较少，且只在任务启动时进行一次，因此对数据库的影响不会很大。另外，如果数据源压力比较大，可以考虑采用增量同步方式，将数据预处理到消息队列或分布式存储中，减轻数据库的压力。