应用数据湖进行数据存储，具有哪些特点？

特点如下：

1. 可扩展性：企业数据湖充当整个组织或部门数据的集中数据存储，它必须可以解决跨企业间、不同部门间、不同业务间的数据互信和数据主权问题，同时能够按照容量的需求任意扩展；

2. 数据可用性：数据的可用性和可靠性是企业指定决策的关键。跨多可用区的数据冗余机制有助于实现数据的高可用性，而多区域的数据复制可确保有效的灾难恢复，保证业务的连续性。

3. 安全性：在云或是内部部署中，数据安全性意味着业务的安全性。因此，数据必须经过加密、不可篡改并且必须满足相关合规要求。安全性应该从一开始就进行设计，并且需要将其纳入非常基本的体系结构和设计中，进而在企业整体基础架构内部部署管理数据湖的安全性。比如存储层需要提供丰富的加密机制，具有灵活的秘钥管理服务，并且具备防篡改能力。

4. 存储任何内容：云存储对于文件格式、文件数量、存储容量没有限制，极大突破了HDFS（Hadoop分布式文件系统）因为NameNode设计机制无法支撑大量小文件的困境。应用无需对小文件进行合并处理，就可以直接存入云存储系统，系统的响应能力完全不会因为文件数量的增加有任何降低。

以上内容摘自《数据湖应用实践白皮书》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1164可下载完整版