这个UDF在本地跑没问题还比较快，在DW上跑就出不来结果，也不会报错，就一直跑任务。有用到tunne

根据您描述的情况，您的UDF（用户自定义函数）在本地运行正常且效率较高，但在DataWorks（DW）上执行时却遇到了问题，具体表现为任务持续运行但没有结果产出，也没有错误信息。考虑到您的UDF中使用了Tunnel命令来下载表数据，结合知识库中的信息，可能的原因及解决措施如下：

1. 网络配置与访问权限:

   • 确保DataWorks运行环境能够正确访问MaxCompute项目中的数据。这通常涉及到Tunnel Endpoint的正确配置。请检查是否为DataWorks任务配置了经典网络或VPC类型的Tunnel Endpoint，以避免数据路由至其他地域导致的外网访问费用和潜在的访问失败问题。

2. 项目保护与权限问题:

   • 如果报错信息包含“You have NO privilege”，则说明当前用户在目标项目中缺少必要的权限，如odps:Select。请确保在DataWorks中执行任务的账号具有足够的权限访问指定的表和项目，尤其是当项目被设置为受保护状态时。

3. 分区表操作不当:

   • 若您的表是分区表且在下载数据时未指定分区，则可能会遇到“You need to specify a partitionspec along with the specified table”的错误。请确认在使用Tunnel Download时是否正确指定了分区信息。

4. 资源限制与超时问题:

   • DataWorks作业执行环境可能存在资源限制，导致长时间运行的任务无法完成。特别是当表文件数量超过1000个时，需要合并小文件以避免下载超时问题。检查并优化作业的资源配置，确保作业有足够的运行资源。

5. Tunnel SDK版本与兼容性:

   • 确认使用的Tunnel SDK版本与MaxCompute服务端兼容，并且符合最佳实践。例如，MaxCompute Java SDK 0.21.3-public之后的版本提供了更健壮的BufferedWriter用于数据上传，减少出错几率。

6. 日志与监控分析:

   • 虽然任务不直接报错，但通过查看DataWorks任务的日志输出，可能能发现一些执行过程中的线索。关注是否有警告信息或执行缓慢的迹象，这些都可能是问题的关键。

7. 代码逻辑与外部依赖:

   • 检查UDF内部逻辑，是否存在对本地环境的隐式依赖，或者对外部系统的调用（如数据库连接、文件系统访问等）是否在DataWorks环境中配置正确。

综上所述，首先应从网络配置、权限验证、分区表处理、资源分配等方面排查问题。同时，深入分析任务日志，结合UDF的具体实现逻辑进行细致检查，以便定位问题所在。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。