为了提高事务性能，POLARDB在内核层面做了哪些优化？

1、把一系列性能瓶颈用无锁（lockless）算法以及各种并行优化算法进行改造，减少甚至消除各种锁之间的相互冲突，大大增加了系统的scalability 能力； 2、依托大规模高并发场景下的经验，POLARDB 上实现了对库存等热点数据进行优化的功能； 3、对于简单重复的查询，POLARDB支持直接从存储引擎获取结果，从而减少了优化器及执行器的开销； 4、进一步优化已经高效的物理复制，例如，重做日志加元数据，以减少日志解析CPU开销. 这一个简单优化减少了60%日志解析时间； 5、重用一些数据结构，以减少内存分配器的开销； 6、运用一系列算法来优化日志应用，比如只有在buffer pool中的数据页面才需要日志应用； 7、优化了page cleaner and double write buffer，大大减少这些工作的成本。

Bypass Kernel PolarDB诞生于2015年，由于RDMA高速网络的出现，使得网络带宽接近于总线带宽。PolarDB作出大胆的假设，那就是未来数据库的瓶颈将由网络转向软件栈。因此PolarStore中采用了大量的Bypass Kernel的设计。首先是新硬件NVME和RDMA的使用，摆脱了IO访问过程中的用户态内核态交互。

可以参阅阿里云关于PolarDB给出的官方说明: https://help.aliyun.com/document_detail/426488.html