第 I 类错误(弃真错误):原假设为真时拒绝原假设;第 I 类错误的概率记为 α(alpha),对应就是显著性水平值。第 II 类错误(取伪错误):原假设为假时未拒绝原假设。第 II 类错误的概率记为 β(Beta),取反后(1-β)对应就是统计功效值。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。