利用Computer Vision(计算机视觉)技术对测试结果进行辅助检测,对于检测的结果要么用于结果判断,要么用于更新脚本。 利用Natural Language Porcessing(自然语言处理)技术对测试对象进行分析,或者对测试数据进行分析,从而进行测试决策辅助和脚本优化。 利用ML(机器学习)技术或者深度学习技术,对采用CV和NLP技术所获得的数据进行深度加工,从而来解决自动化脚本Break,或者快速创建大量自动化脚本的目的。
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