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第一阶段，以解决监控类业务需求为主，采用时间顺序组织数据，方便对数据按时间周期存储及检索，解决关系型数据库存储时序数据的部分痛点。 第二阶段，伴随大数据和Hadoop生态的发展，时序数据量开始迅速增长，业务对于时序数据存储处理扩展性方面提出更高的要求。 第三阶段，随着 Docker、Kubernetes、微服务、IoT 等技术的发展，时间序列数据成为增长最快的数据类型之一，针对时序数据高性能、低成本的存储需求日益旺盛，针对时序数据定制存储的数据库开始出现，InfluxDB 仅开源了单机版本，高可用集群版仅在企业版和云服务的版本里提供。 第四阶段，随着云计算的高速发展，云上时序数据库服务逐步诞生，时序数据库云服务可以与云上其他的基础设施形成更好的协同，云数据库已是不可逆的发展趋势。
2022-05-11 23:31:32赞同 展开评论 打赏
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