如果 Spark Streaming 存在非确定性的计算，则不能实现端到端一致，原因是什么？
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推荐回答1、不满足条件一「实时存储每一条结果」。如果能记录下每个 RDD 分区下的执行情况，避免重复执行（幂等），也一定程度上能实现端到端一致，但这需要进行大量的改造工作，最终形态会和 MillWheel 比较类似；2、不满足条件二「事务方式存储」，需要保证每个 RDD 产出环节的事务性（如最终结果写 HDFS 就不是原子的）。
2022-05-10 21:59:34赞同 展开评论 打赏
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