在 DAG 2.0 的框架上,为了更准确的描述节点之间的调度和运行关系,引入并且实现了 concurrent edge 的概念:通过 concurrent edge 连接的上下游节点,在调度上存在先后,但是可以同时运行。而调度的时机也可以灵活配置:可以上下游同步调度,也可以在上游运行到一定程度后,通过事件来触发下游的调度。在这种灵活的描述能力上, PS 作业可以通过如下这种 DAG 来描述,这不仅使得作业节点间的关系描述更加准确,而且使得 AM 能够理解作业的拓扑,进行更加有效的作业管理,包括在不同计算节点发生 failover 时不同的处理策略等。,DAG 2.0 新的描述模型,也允许 PAI 平台上的 Tensorflow/PS 作业实现更多的动态优化,并进行新的创新性工作。在上图的 dynamic PS DAG 中,就引进了一个额外的 control 节点,这一节点可以在作业运行过程中(包括 PS workload 运行之前和之后),对作业的资源申请,并发度等进行动态的调整,确保作业的优化执行。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。