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通常都是range查询，每次查询某一个单一的指标/时间线，或者一组时间线进行聚合，例如统一某个应用所有机器的平均CPU；
时序类的查询一般QPS都较高（主要有很多告警规则），为了适应高QPS查询，需要把数据的聚合性做好；
对于这类数据都会有专门的时序引擎来支撑，目前主流的时序引擎基本上都是用类似于LSM Tree的思想来实现，以适应高吞吐的写入和查询（Update、Delete操作很少）。
2022-05-10 19:40:15赞同 展开评论 打赏
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