1、数据全面覆盖:包括各类的可观测数据以及支持从各个端、系统中采集数据。
2、统一的系统:拒绝割裂,能够在一个系统中支持Traces、Metrics、Logs的统一存储与分析。
3、数据可关联:每种数据内部可以互相关联,也支持跨数据类型的关联,能够用一套分析语言把各类数据进行融合分析。
4、足够的算力:分布式、可扩展,面对PB级的数据,也能有足够的算力去分析。
5、灵活智能的算法:除了基础的算法外,还应包括AIOps相关的异常检测、预测类的算法,并且支持对这些算法进行编排。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品, 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层, 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。