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1、减少显存占用，由于FP16的内存占用只有FP32的一半，自然地就可以帮助训练过程节省一半的显存空间。 2、加快训练和推断的计算，FP16除了能节约内存，还能同时节省模型的训练时间。具体原理如下图所示，核心是在反向传播参数更新的时候需要维护一个FP32的备份来避免舍入误差，另外会通过Loss Scaling来缓解溢出错误。
2022-05-08 18:57:19赞同 展开评论 打赏
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