1、小样本:训练集和检验集均为每个类别16shot,考验算法在小样本情境下的鲁棒性 2、泛化性:任务特征差异明显,需要模型有较好的泛化能力 3、无标签数据:多数任务提供了数量可观的无标签数据,可以尝试continued pretrain和self-training
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