随着大数据架构的更新，MySQL 云上架构也在不断改进，但在维表的应用场景下仍然存在什么问题？
随着大数据架构的更新，MySQL 云上架构也在不断改进，但在维表的应用场景下仍然存在什么问题？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
1.存储侧扩展灵活性差，扩展成本较高：MySQL 在存储侧的扩展需要进行数据复制迁移，扩展周期长且灵活性差。同时 MySQL 的分库分表每次扩展需要双倍资源，扩展成本较高。 2.存储成本高：关系数据库是结构化数据存储单位成本最高的存储系统，所以对于大数据场景来说，关系型数据库存储成本较高。
2022-05-08 13:02:13赞同 展开评论 打赏
问答标签：
相关产品：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
热门讨论
热门文章
PolarDB可以在本地部署吗 ？
1297
Google当年发表的“三驾马车”具体是指什么？
5600
redis查看某个前缀键值数量
3726
阿里云数据库PolarDB和MySQL有什么区别？
820
云计算在本质上是什么？
1461
RDS，DRDS，REDIS，ADS，ODPS之间的联系和区别是什么？
8350
该数据库的连接数已满，是什么意思？
682
有了RDS，为什么要有DRDS，DRDS的功能是什么？
387
阿里云数据库Clickhouse对单表有大小限制吗？
914
宜搭表单如何实现任务分配功能
365
展开全部
ETCD系列之一：简介
76719
什么场景应该用 MongoDB ？
56761
DRDS 数据恢复重磅发布，全方位保障您的数据安全
31221
PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
47407
Linux 性能诊断 perf使用指南
48061
PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景
52300
PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
38445
Jedis常见异常汇总
38962
HBase全网最佳学习资料汇总
27169
PostgreSQL 9.5+ 高效分区表实现 - pg_pathman
28831
展开全部
