1
条回答
写回答
写回答
-
智能前置：现在有很多系统是在告警触发后，进行智能的管理，但是这无法避免告警误报、漏报等问题。智能巡检可以将 AI 的能力前置到监控层，从而在源头上避免潜在的告警问题，挖掘出真正有效的数据价值。 监控自适应：可以基于历史数据自动学习和进化，进行动态的阈值判断，从而让告警更加精准。另外对数据的学习也是实时的，可以更加快速地发现异常问题。 动态反馈：除了自动学习之外，还可以通过用户的反馈，对告警进行确认或者误报标记，将 AI 能力与人的经验相结合，相辅相成，进一步完善模型，减少误报。
2022-05-13 15:01:37赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
