接口层:用户的模型编程接口基于TensorFlow,同时EPL提供了易用的并行化策略表达接口,让用户可以组合使用各种混合并行策略; 中间表达层:将用户模型和并行策略转化成内部表达,通过TaskGraph、VirtualDevices和策略抽象来表达各种并行策略; 并行化引擎层:基于中间表达,EPL会对计算图做策略探索,进行显存/计算/通信优化,并自动生成分布式计算图; Runtime执行引擎:将分布式执行图转成TFGraph,再调用TF 的Runtime来执行;
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