从计算机病毒到网络黑客,从技术性故障到有组织攻击,从窃取个人数据到大规模数据泄露,大数据时代的信息安全问题依然存在,并更加聚焦于数据安全领域。数据将现实社会与虚拟社会连接在一起,将传统安全与非传统安全“熔为一炉”,导致数据安全面临前所未有的挑战。
大数据成为黑客攻击的显著目标。一方面,大数据意味着大规模的数据,也意味着更复杂、更敏感的数据,通过对数据进行融合分析可以获得一些敏感和有价值的数据,这些数据会吸引更多的潜在攻击者;另一方面,数据的大量汇集导致黑客在将数据攻破之后会以此为突破口获取更多有价值的信息,这无形中降低了黑客的进攻成本,提高了“性价比”。
大数据的多源异构和动态应用增大了数据保护的难度。大数据平台通常建立各自独立的数据管理机制,众多分散的数据源无法进行相对集中的安全域管理,需要投入大量的安全保护资源。同时,数据的动态利用使得数据利益相关者增多,数据的全生命周期运转也使得数据流经的组织增多,涉及数据采集者、数据控制者、数据处理者、数据主体等,一旦出现数据安全问题,难以快速辨识责任主体,并采取有效的处理措施,带来的损失可能无法弥补。
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