数据的存在和物质的存在是不同的，主要表现在哪3个方面？

主要表现在可标识性、可共享性和生命周期性 3 个方面。 （1）可标识性 自然界的物质都是可标识的，所谓“相同的两个东西”指的是同质化的两个东西，例如，面对两杯水，可以说“一样的两杯水”；而对于数据，一个数据的存在和两个相同数据的存在是一样的，“两个相同的数据”的说法意义不大，“两个相同的数据”表示自然界的一个事物，即一个数据，一般采用“一个数据的两个副本” 的说法。对于数据，通常讨论数据的相似性，而不讨论数据的相同性，相似性由相似性函数定义，可以说“两个相似的数据”。 数据的这种特性说明数据是面向值的，即如果有两个数据对象有相同的值，则认为它们是一个对象的两个副本。 （2）可共享性 共享就是指共同分享，在物理世界中主要指某样东西被多个人分。例如“共享午餐”是指共享者一起吃午餐，其实每个共享者吃的东西并不一样，同样的东西是不可能被吃进两个人的肚子里的。 而数据共享的概念有本质上的不同，数据共享是指同样的数据被多个共享者使用，并且每个共享者拥有完全一样的数据量、数据形式和数据内容，即拥有数据的副本。相对于数据生产来说，将一个数据复制随意多个副本是轻而易举的事情，因此，数据是可共享的，并且数据拥有者通常愿意将其拥有的数据拿出来共享。 数据的可共享性意味着数据的边际成本很低，能够创造更多的价值。但是，数据的可共享性也可能带来负面效果，例如，因为数据副本的制作相对于数据生产来说非常容易，所以对数据所有权的保护就非常困难，数据的稀缺性也极易受到挑战。 （3）生命周期性 自然界中的物质会老化，有生命周期；而数据不会老化，没有生命周期。数据从其被生产出来到被删除这个过程看起来像是有生命周期的，但其实不是。根据数据的时间属性，一个数据本身是不会随时间的推移而变老、变旧的，例如，将一张照片数据存放多年以后，只要载体还存在或者不断替换新载体，这个数据对象本身是不会发生变化的，数据不会减少，质量也不会下降。 数据被生产、存储、修改、删除的过程通常是一个应用系统执行的结果，也可能是现实中对应该数据的事物的生命周期发生变化的数据反应，而不是计算机系统中数据的生命周期。这一点对于数据科学研究者而言非常重要。

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