PaddleOCR部署到 Serverless 架构，怎样进行项目优化？
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推荐回答1.缩减容器镜像的体积，减少不必要的依赖、文件等，清理掉安装依赖时留下的缓存等；因为 函数计算的冷启动包括镜像拉取时间； 2.部分流程进行优化，例如在 PaddleOCR 项目中有明确说明：“paddleocr 会自动下载 ppocr 轻量级模型作为默认模型”，所以这就意味着该项目在 Serverless 架构的冷启动过程中，相对比热启动还增加了一个模型下载和解压的流程，所以这一部分在必要时是可以打入到容器镜像中，进而减少冷启动带来的影响； 3.开启镜像加速，可以有效降低容器镜像的冷启动，在阿里云函数计算官方文档中有相关镜像 加速的性能测试描述：“开启函数计算的镜像加速后，可提速 2~5 倍，将分钟级的镜像拉取缩短至秒级”； 4.实例预留，最大程度上降低冷启动率。通过实例预留，可以通过多种算法/策略进行实例的预热和预启动，可以最大程度上降低 Serverless 架构冷启动带来的影响；
答复内容摘自《Serverless 开发速查手册》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/ebook/download/7490
2022-04-09 11:06:58赞同 展开评论 打赏
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