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推荐回答后羿调度的训练师——调度模拟器 后羿调度系统考虑了多重的调度权重因子及高度可配置化，这就引入了另外一个问题: 不同区域存在差异性，这么多因子的权重如何配置?初期可以依赖线上数据定性分析，但是随着业务的更加复杂和更多因子的引入，显然需要一个比人脑更高效的“训练师”来做决策，这个训练师就是调度模拟器。 图 3-13 描述了调度模拟器的工作流程。我们通过设定调度目标，并使用线上实 际的创建记录数据，在模拟器平台上结合机器学习模块反复播放，按照用户购买习惯，找到当前区域产品最佳权重分配策略，通过配置化接口设置到调度系统，并以此形成一个自闭环的反馈机制，逐步优化线上资源分配。 在介绍调度系统之后，不得不提到库存供给系统。如果说调度系统是厨师，负责把各种不同的物理机食材做资源分配，并通过管控系统创建出符合用户需求的虚拟机，那么库存供给系统就是准备食材的人。显而易见，调度系统想要烧出一道好菜，如果食材不好或者不符合预期，是万万不能的。 比如阿里云售卖的同一款产品，在不用的区域，购买用户不同，应用场景也不同，诸如创建的虚拟机平均 CPU 值、内存和 CPU 的配比、单位时间的并发创建量等也不同。在资源调度时需要适配这些“不同”，最典型的就是针对下层物理机构成的不同，在虚拟机内存和 CPU 配比较小的区域，尽量补充数量合适的物理机，以更好地分配虚拟机资源，甚至在差异性较大时，还可能需要适当调整装箱的策略权重参数等。
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2022-04-05 10:36:39赞同 展开评论 打赏
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