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如何克服SVM对噪声敏感的困难？

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如何克服SVM对噪声敏感的困难？

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游客mjx5cbcqjp6nw 2022-04-03 08:59:23 1288 0

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游客7sr7x5gzqzlva

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SVM使用引入松弛变量的方法构造了软间隔分类器，它允许分类器在处理一些样本时出错，接受某些样本不满足硬间隔约束条件，这样做的话，能够避免SVM分类器过拟合，同时也就防止模型复杂度太高，降低了模型对噪声点的敏感度，从而提升了模型的泛化性能。

2022-04-03 09:45:29

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问答分类：

机器学习/深度学习

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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