可调参数C表示松弛系数的惩罚项系数。
如果C值设定比较大,那SVC可能会选择边界较小的,能够对所有训练点的决策边界进行更好的分类,但是会延长模型的训练时间。
如果C的设定值较小,那SVC会尽可能选择边界最大的,决策功能会比较简单,但训练的准确度会比较低。
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