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机器学习算法中K近邻算法的工作原理是什么啊？

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机器学习算法中K近邻算法的工作原理是什么啊？

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闻闻615 2022-04-03 08:34:17 2046 0

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训练数据：每条数据都有标签（知道所属的类），一个标签代表一类。

测试数据：把新数据（无标签）的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后提取

与训练数据集最相似的（最邻近）的分类标签。

最后提取样本数据集中前K个最相似的数据（kNN的出处）和K 一般小于20的整数。在K个数

据中，出现最多的标签作为该数据的标签。

2022-04-03 09:06:39

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问答分类：

机器学习/深度学习算法

问答标签：

人工智能平台 PAI原理机器学习算法人工智能平台 PAI算法算法原理人工智能平台 PAI k近邻原理

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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