1.提供了一种新方法。在基于结构风险最小化的SVM中使用。
2.对传统方法进行改造。如核主元回归(kernel PCR)、核主元分析(kernel PCA)、核部分最小二乘法(kernel PLS)、核独立主元分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)等,这些方法在模式识别等不同领域的应用中展现的性能都很不错。
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