机器学习算法中因变量的特殊性质会对线性概率模型的估计带来哪些影响？
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推荐回答它的影响主要表现在三个方面：
1、残差的非齐次性会导致参数估计是有偏估计，那么各种假设检验将会无效
2、线性概率模型预测的事件概率值可能会超出[0,1]的范围，那么就会违背概率常识
3、线性概率模型的函数形式不能拟合自变量和因变量的关系,它实际上是非线性关系
2022-04-02 22:51:29赞同 展开评论 打赏
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