利用Scikit-Learn对数据进行逻辑回归分析的步骤是什么呢?
首先是特征过滤,特征筛选的方法有很多种,其中最简单的就是 F检验(f_regression)给出各个特性的 F和 P值,这样就可以对变量进行筛选(F_regression)(F_regression),然后是递归特性消除(RFE)和稳定选择(Stability Selection)。然后,根据这些特征进行逻辑回归建模
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